E-17: Descrição da informação: medidas de concentração - Curva de Lorenz e Índice de Gini (2018-2019)

Análise: Após comparar os gráficos da Empresa A e da Empresa B,encontrei uma disparidade salarial entre os dois. A Empresa B (IG=0,35) tem um Índice de Gini mais elevado em comparação com a Empresa A (IG=0,3). Assim comprova-se que há desigualdades salariais.

E-16: Noções elementares: exercício de revisão (2018-2019) -inacabado

1. Identifique, nos enunciados a seguir indicados, o universo estatístico, a unidade de análise, o atributo ou variável, o indicador, a escala de medida.

a). Número de hectares de floresta ardida anualmente, em Portugal Continental, no período de 2000 a 2010.  

Universo estatístico ou população estatística: duração de anos

Indivíduo ou unidade de análise: hectares ardidos de floresta
Atributo ou variável:nº de hectares ardidos
Indicador:
Escala de medida: hectares

b). Taxa de mortalidade infantil nos países de África, em 2010.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

c). Número de pessoas que residiam em lugares com mais de 500 habitantes, na Região do Alentejo, em 2001.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

d). Evolução da população residente no município de Santarém, de 1900 a 2009.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

e). A idade dos visitantes do Museu de Serralves, em 2010.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

f). Evolução da população do concelho do Funchal, de 1911 a 2009.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

g). Taxa de natalidade nos municípios da Região Autónoma dos Açores, em 2009.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

h).  Velocidade do vento às 12 horas, na cidade de Bragança, durante o mês de Dezembro de 2009.

Universo estatístico ou população estatística:

Indivíduo ou unidade de análise:
Atributo ou variável:
Indicador:
Escala de medida:

2. Medidas de tendência central: moda. Média, mediana, quartis, decis, percentis

a). Diga o que entende por Moda?

b). Diga o que entende por Classe Modal?
c). O que é uma distribuição amodal, unimodal, bimodal ou multimodal?
d). O que é a mediana? 
e). O que é a classe mediana?
f). O que são os Quantis? Quartis? Decis? Percentis?

 

3. Medidas de dispersão absoluta: amplitudes e desvios

Defina:

a). Amplitude total:  
b). Intervalo de Kelley:
c). Amplitude interquartil:
d). Desvio médio:
e). Variância:
f). Desvio padrão:
 

4. Medidas de dispersão relativa

a). Coeficiente de variação (CV):

b). Coeficiente Interquartil (CIQ):
 

5. Diga o que entende por:

a). Marca da classe

b). Amplitude da classe
c). Efetivo da classe

E-14: Descrição da informação: medidas de tendência central, dispersão e forma. Cálculo com utilização do SPSS e Excel (2018-2019)

                                                      População Mundial(SPSS)

População Mundial
		Pop_1950	Pop_2000	Pop_2015	Pop_2050
Nº	Válido	233	233	233	233
	Omisso	0	0	0	0
Média		10840,23	26299,11	31436,85	40991,19
Mediana		1532,00	4140,00	5373,00	6912,00
Moda		5	2	1	1
Desvio Padrão		45805,962	111975,648	129123,917	148528,046
Variância		2098186151,000	12538545710,000	16672985810,000	22060580470,000
Assimetria		9,278	9,455	9,253	8,655
Erro padrão da assimetria		,159	,159	,159	,159
Curtose		96,546	96,732	92,207	83,620
Erro Padrão da Curtose		,318	,318	,318	,318
Amplitude		543775	1280428	1401586	1620050
Percentis	10	14,40	46,00	53,80	56,20
	25	86,50	319,00	417,50	499,50
	50	1532,00	4140,00	5373,00	6912,00
	75	6096,00	15802,50	21437,00	33907,00
	90	18958,60	48815,40	58350,80	73179,60
a. Ha várias modas. O menor valor é mostrado                                                                 @João Libório,4487

                                                         População Europeia(SPSS)

População Europeia
		Pop_1950	Pop_2000	Pop_2015
Nº	Válido	48	48	48
	Omisso	0	0	0
Média		11438,3750	15189,5833	15481,7292
Mediana		3643,5000	4834,0000	5300,5000
Moda		20,00	27,00	1,00a
Desvio Padrão		20409,20342	27341,92087	27377,49726
Variância		416535584,400	747580636,900	749527356,100
Assimetria		2,846	3,082	2,875
Erro padrão da assimetria		,343	,343	,343
Curtose		8,931	11,285	9,541
Erro Padrão da Curtose		,674	,674	,674
Amplitude		102798,00	146762,00	142097,00
Percentis	10	19,4000	32,9000	37,9000
	25	332,7500	479,7500	562,7500
	50	3643,5000	4834,0000	5300,5000
	75	8814,0000	10297,5000	11038,7500
	90	42285,5000	57182,5000	61412,2000
a. Há várias modas. O menor valor é mostrado                             @João Libório,4487

População Africana(SPSS)

População África
		Pop_1950	Pop_2000	Pop_2010
Nº	Válido	58	58	58
	Omisso	0	0	0
Média		3945,2759	13936,2759	17777,3276
Mediana		2286,5000	7167,0000	9788,5000
Moda		5,00a	5,00a	4,00a
Desvio Padrão		6268,33105	21041,33304	26872,22849
Variância		39291974,100	442737696,300	722116663,900
Assimetria		3,539	3,153	3,262
Erro padrão da assimetria		,314	,314	,314
Curtose		15,493	12,629	13,662
Erro Padrão da Curtose		,618	,618	,618
Amplitude		37855,00	122872,00	159704,00
Percentis	10	61,8000	428,4000	512,3000
	25	482,0000	1262,0000	1657,5000
	50	2286,5000	7167,0000	9788,5000
	75	4509,0000	15978,7500	20738,0000
	90	9305,8000	35103,5000	45620,9000
a. Há várias modas. O menor valor é mostrado                             @João Libório,4487

População Europeia(Excel)

1950		2000		2015
Média	11074,15001	Média	14711,26286	Média	14970,84397
Erro-padrão	2640,820822	Erro-padrão	3537,579673	Erro-padrão	3542,778015
Mediana	3746,86475	Mediana	5005,2545	Mediana	5300,3655
Moda	#N/D	Moda	#N/D	Moda	#N/D
Desvio-padrão	19405,99055	Desvio-padrão	25995,79537	Desvio-padrão	26033,99522
Variância da amostra	376592469,1	Variância da amostra	675781376,9	Variância da amostra	677768907,3
Curtose	10,03951876	Curtose	12,57696024	Curtose	10,70107943
Assimetria	2,97316753	Assimetria	3,215591867	Assimetria	3,004337898
Intervalo	102797,752	Intervalo	146762,094	Intervalo	142097,341
Mínimo	0,905	Mínimo	0,787	Mínimo	0,8
Máximo	102798,657	Máximo	146762,881	Máximo	142098,141
Soma	598004,1007	Soma	794408,1946	Soma	808425,5746
Contagem	54	Contagem	54	Contagem	54

       @João Libório,4487

População África(Excel)

1950		2000		2010
Média	3945,287948	Média	13936,28167	Média	17777,30459
Erro-padrão	823,0664119	Erro-padrão	2762,856787	Erro-padrão	3528,498616
Mediana	2286,502	Mediana	7167,391	Mediana	9788,551
Moda	#N/D	Moda	#N/D	Moda	#N/D
Desvio-padrão	6268,287044	Desvio-padrão	21041,29041	Desvio-padrão	26872,24486
Variância da amostra	39291422,47	Variância da amostra	442735902,2	Variância da amostra	722117544
Curtose	15,49308311	Curtose	12,62895704	Curtose	13,66201909
Assimetria	3,538811371	Assimetria	3,153466391	Assimetria	3,2620437
Intervalo	37854,772	Intervalo	122871,614	Intervalo	159703,536
Mínimo	4,972	Mínimo	5,113	Mínimo	4,244
Máximo	37859,744	Máximo	122876,727	Máximo	159707,78
Soma	228826,701	Soma	808304,337	Soma	1031083,666
Contagem	58	Contagem	58	Contagem	58

@João Libório,4487